圖：加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）一名學(xué)生在畢業(yè)禮上用電腦展示他用ChatGPT協(xié)助撰寫畢業(yè)論文。\網(wǎng)絡(luò)圖片

　　作弊、抄襲、剽竊爭(zhēng)議

　　?學(xué)生在完成作業(yè)和寫論文時(shí)是否使用AI，是否屬於作弊或者抄襲，目前尚無(wú)明確定論。很多學(xué)校目前鼓勵(lì)學(xué)生使用AI輔助學(xué)習(xí)，但需要在校方和老師的指導(dǎo)下，合理使用。AI生成的文本可能無(wú)意中複製其訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)中的受版權(quán)保護(hù)內(nèi)容，但卻未註明來(lái)源，無(wú)意中構(gòu)成剽竊；也有部分人士認(rèn)為，研究人員將AI工具生成的文本當(dāng)成自己的作品也構(gòu)成抄襲。

　　影響審稿質(zhì)量與公正性

　　?學(xué)術(shù)界近期討論使用大型語(yǔ)言模型（LLM）輔助審稿的可能性。部分學(xué)者認(rèn)為，AI審稿具有局限性，AI本身無(wú)法判斷研究的創(chuàng)新性或倫理合規(guī)性。另外，如果AI生成的評(píng)審意見(jiàn)存在錯(cuò)誤或不公正的情況，但審稿人在使用AI輔助審稿時(shí)卻並未聲明，導(dǎo)致期刊難以追溯責(zé)任，進(jìn)行有效的監(jiān)督和糾正。

　　數(shù)據(jù)洩露風(fēng)險(xiǎn)

　　?研究人員輸入資料可能被AI工具存取甚至使用，從而導(dǎo)致機(jī)密資料和隱私信息洩露。比如說(shuō)，如果將一些醫(yī)學(xué)研究中的患者數(shù)據(jù)輸入AI進(jìn)行分析或處理，可能會(huì)對(duì)患者隱私造成嚴(yán)重威脅。