通用AI

　　?我們做大模型，跟量化和金融都沒有直接關(guān)係。我們要做的是通用人工智能，也就是AGI。

　　初創(chuàng)藍(lán)海

　　?從長期看，大模型應(yīng)用門檻會(huì)越來越低，初創(chuàng)公司在未來20年任何時(shí)候下場(chǎng)，也都有機(jī)會(huì)。

　　打破壟斷

　　?我們希望更多人，哪怕一個(gè)小App都可以低成本去用上大模型，而不是技術(shù)只掌握在一部分人和公司手中，形成壟斷。

　　放眼未來

　　?過去很多年，中國公司習(xí)慣了別人做技術(shù)創(chuàng)新，我們拿過來做應(yīng)用變現(xiàn)，但這並非是一種理所當(dāng)然。這一波浪潮裏，我們的出發(fā)點(diǎn)，就不是趁機(jī)賺一筆，而是走到技術(shù)的前沿，去推動(dòng)整個(gè)生態(tài)發(fā)展。

　　創(chuàng)新突圍

　　?我們創(chuàng)新缺的不是資本，而是缺乏信心以及不知道怎麼組織高密度的人才實(shí)現(xiàn)有效的創(chuàng)新。

　　開源自信

　　?開源，發(fā)論文，並沒有失去什麼。對(duì)於技術(shù)人員來說，被follow是很有成就感的事。

　　後來居上

　　?技術(shù)沒有秘密，但重置需要時(shí)間和成本。

　　實(shí)力制勝

　　?未來中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，會(huì)更依賴硬核技術(shù)的創(chuàng)新。當(dāng)很多人發(fā)現(xiàn)過去賺快錢很可能來自時(shí)代運(yùn)氣，就會(huì)更願(yuàn)意俯身去做真正的創(chuàng)新。

　　押注未來

　　?最讓我們興奮的是去搞清我們的猜想是不是事實(shí)，如果是對(duì)的，就會(huì)很興奮了。

　　資料來源：《企業(yè)改革與發(fā)展》雜誌